问题的问题

(一)问题的问题

(1)放开视野,厘清问题

  • 对于疑惑,提出合理的问题,合理的认知,才能为解决问题提供思路
  • 收集同类型的问题,综合各种情况、条件,做总体的定位、评估
  • 综合各种不同的条件变量,探究问题的演化,求解对应的答案
  • 调查,审题,评估对象

(2)收集方案,重复造轮子

  • 搜索已有的前人研究,同行研究
  • 重现解决问题实现的过程

(3)方案的优化

  • 优化是价值的体现,是品质的主要差异
  • 不管是价值的提炼,还是效率与品质的提升,都是无数遍的思考和精心打磨

(4)团体的构造

  • 核心的能力,价值观
  • 同行的竞争,合理的价格,合理的人才代谢

(二)认知的复杂

(1)降低难度

  • 对于一个复杂的东西
    • 先学会使用
    • 认识每个模块、Feature
    • 再去深究原理,背后的算法

(2)Debug模式

  • 对于一个复杂的问题
  • 优先将所有信息展开、铺陈
  • 用统一的视角观察

(3)微元法

  • 拆分组件 : 组件之和 = 整体

问题的问题
https://automask.github.io/wild/2010/06/30/log/A_Problem/
作者
Kyle Zhou
发布于
2010年6月30日
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