问题的问题
(一)问题的问题
(1)放开视野,厘清问题
- 对于疑惑,提出合理的问题,合理的认知,才能为解决问题提供思路
- 收集同类型的问题,综合各种情况、条件,做总体的定位、评估
- 综合各种不同的条件变量,探究问题的演化,求解对应的答案
- 调查,审题,评估对象
(2)收集方案,重复造轮子
- 搜索已有的前人研究,同行研究
- 重现解决问题实现的过程
(3)方案的优化
- 优化是价值的体现,是品质的主要差异
- 不管是价值的提炼,还是效率与品质的提升,都是无数遍的思考和精心打磨
(4)团体的构造
- 核心的能力,价值观
- 同行的竞争,合理的价格,合理的人才代谢
(二)认知的复杂
(1)降低难度
- 对于一个复杂的东西
- 先学会使用
- 认识每个模块、Feature
- 再去深究原理,背后的算法
(2)Debug模式
- 对于一个复杂的问题
- 优先将所有信息展开、铺陈
- 用统一的视角观察
(3)微元法
- 拆分组件 : 组件之和 = 整体
问题的问题
https://automask.github.io/wild/2010/06/30/log/A_Problem/